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중급반2

구글 머신러닝 스터디잼 - AutoML Vision으로 이미지 분류해보기 2019년 4월. 구글 머신러닝 스터디잼 중급반에 돌입했다. 주어진 미션은 퀵랩 한개와 코세라 한개의 코스 코세라는 한개의 코스라지만 분량이 어마어마하다 퀵랩에서는 Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision 이라는 주제로 실습을 하도록 되어있었다. 이것을 이번에 간략하게 정리해보고자 한다. 우선 AutoML이 무엇인가 보자. 이 설명 안에 AutoML 비전(Vision)에 대한 내용도 함께 있다. - 구글에서 설명하는 자료: https://korea.googleblog.com/2018/01/cloud-automl.html 모든 기업이 AI를 활용할 수 있게 하는 클라우드 AutoML을 소개합니다 일 년 전 페이페이와 제가 구글 클라우드 팀에 합.. 2019. 4. 23.
구글 클라우드 스터디잼 - Kubernetes Basics 요약 2019.4 구글 클라우드 스터디잼 중급반을 진행하였다. coursera 강의를 듣고, 그 안의 퀵랩을 진행하며, 각 챕터 마무리에는 퀴즈도 푸는 코스 형식의 강의자료를 토대로 스터디를 하였다. 각자 한가지의 챕터를 정리하기로 하였는데, 그 중 내 담당은 Kubernetes Basics이다. 내용은 간단? 하였다. 다음의 개념에 대한 설명이다. Clusters, Nodes, Pods, Services, Labels, Selectors, and Volumes 아래에서는 한글로 기재할 것이다. 순서대로, 클러스터, 노드, 포드, 서비스, 레이블, 셀렉터, 볼륨 본 개념 정리는 위에 나열된 용어를 짚어보는데 의의가 있다고 생각한다. 컨테이너를 사용하면 하드웨어, 소프트웨어 및 운영체제 요구사항을 사용하여 응용.. 2019. 4. 2.